
토탈 매뉴팩처링 솔루션 의 크리스 바텔렌과 함께 플로리다에 있는 그의 작업장이 CloudNC CAM Assist 솔루션을 통해 어떤 혜택을 누리고 있는지 자세히 알아보았습니다.
- 토탈 제조 솔루션에 대해 소개해 주시겠어요?
우리는 일자리 사업체입니다. 자동차 애프터마켓부터 항공우주 및 방위산업에 이르기까지 다양한 시장을 대상으로 생산 작업을 진행하고 있습니다. 2016년부터 사업을 시작했으며 현재 약 14,000평방피트 규모의 시설에 3축 3대와 나머지 3+2, 4축 또는 5축 등 14대의 CNC 기계를 보유하고 있습니다.
- 어떤 종류의 러닝을 하고 계신가요?
배치 크기로는 일회성 부품부터 200개 부품까지 다양합니다. 부품 크기에 따라 10~20개 정도는 한 손에 들어올 수 있지만 80인치 길이의 부품도 있습니다.
- CloudNC CAM Assist 어떻게 알게 되었나요?
약 3~4년 전에 Autodesk Fusion 전환한 이유는 비용 대비 훨씬 더 많은 기능을 제공하고 특히 3+2 및 5축 가공에 있어 다른 경쟁사에 비해 훨씬 더 많은 가치를 얻을 수 있었기 때문입니다. 그리고 무엇보다도 젊은 층이 많이 사용했기 때문에 온라인에서 더 많은 정보를 얻을 수 있었습니다.
하지만 서너 개의 Fusion 시트를 바닥에 깔아도 파트를 프로그래밍하는 데는 여전히 병목 현상이 발생했습니다. 우리는 비슷한 기능을 가진 많은 부품에 대해 템플릿을 만들기 시작했고, 템플릿을 만들고 새로운 지오메트리를 선택하기만 하면 되었지만, 이는 기본적인 작업이었죠. 사실 저는 CAM Assist 나오기 전부터 '왜 누군가 이 모든 것을 프로그래밍하는 데 AI 사용하지 않는 걸까'라는 생각이 들었습니다.
그러다 우연히 온라인에서 CAM Assist 발견하고 다운로드하여 Fusion 설치한 후 클릭만 하면 되었습니다. 그리고 부품 프로그램을 가져와서 기계에 던져 넣고 비교적 빠르게 좋은 부품을 만들 수 있었습니다.
- 그렇다면 어떻게 워크플로우에 CAM Assist 통합하게 되었나요? 학습 곡선이 있었나요?
그렇지 않습니다. 처음에는 도구 데이터베이스와 속도 및 피드 [통합] 때문에 속도가 느려졌지만, 이제는 [커팅 파라미터 AI]가 출시되어 그 문제가 해결되었습니다.
Fusion 앱을 설치한 후 실행하기만 하면 기계의 제한 사항과 제약 조건이 모두 내장되어 있으므로 설정을 선택하기만 하면 됩니다. 3+2와 같이 더 복잡한 공구 경로에 들어가면 약간의 조정이 필요할 수 있으며, 다른 측면에서 [부품]에 접근해야 할 수도 있습니다. 그래서 때때로 약간의 조정이 필요하지만 대부분의 경우 포인트 앤 슛입니다.
- 이로 인해 프로그래밍 시간이 얼마나 단축되었나요?
솔직히 모든 부품이 매우 유사하지만 수백 개의 부품을 반복해야 하는 고객사를 위해 작업을 수행한 적이 있습니다. 이전에는 이러한 부품을 수작업으로 프로그래밍하는 데 45분에서 1시간 정도 걸렸지만, CAM Assist 사용하면 5~10분 만에 프로그램을 완성할 수 있었습니다.
또 다른 큰 장점은 프로그래밍 경험이 많지 않은 사람도 기계를 작동하고 부품을 만들며 부품 제작의 기본을 이해할 수 있다는 점입니다. 학습 곡선의 격차를 비교적 빠르게 해소하는 데 도움이 된다는 것을 알게 되었습니다.
- 이에 대해 좀 더 자세히 설명해 주시겠어요?
CAM Assist 좋은 점은 [사용자를 위해] 모든 것을 배치한다는 것입니다. 따라서 거대한 기능 트리 대신 모든 작업을 폴더에 쌓을 수 있습니다. 모든 것이 매우 깔끔하고 깔끔하게 배치되어 있어 직원들이 CAM Assist 빠르게 익히고 스스로 프로그래밍할 수 있는 좋은 기반을 마련할 수 있습니다.
- 새로운 기능(3+2축 지원, 절삭 파라미터 AI 등)은 어떻게 사용하고 계신가요?
그래서 우리는 3+2를 사용하고 있고 작동합니다. 예를 들어 AI 조금 더 간단하게 할 수 있는 일을 지나치게 생각하는 등 조금 다른 방식으로 할 수 있는 일이 있을 수도 있지만, 기본적으로 프로그램이 작동합니다.
프로그래밍 경험이 있는 사람이라면 대부분 [ CAM Assist 버튼]을 누르고 프로그램을 생성한 다음 다시 들어가서 원하는 결과에 맞게 미세 조정하고 조정하면 몇 분 만에 백그라운드에서 작업의 80%를 처리하고 레이아웃을 완성할 수 있습니다. 시간을 크게 절약할 수 있습니다.
피드와 속도는 또 다른 큰 변화를 가져올 중요한 요소입니다. 이전에는 외부 애플리케이션으로 이동하거나 지식과 경험에 의존해 수치를 구하고 연결해야 했습니다. 이제 [커팅 파라미터 AI 사용하면] 작업 홀딩과 사용 중인 공구를 말할 수 있고, 그에 맞는 피드와 속도를 즉시 알려줍니다.
- 추가할 내용이 있나요?
그렇진 않아요. 계속 좋아지고 있죠. 가장 중요한 것은 사람들이 편안하게 사용할 수 있도록 하고, 조금은 부담 없이 접근할 수 있으며 좋은 프로그램을 얻을 수 있다는 것을 알게 하는 것입니다.
최근에 영입한 20년 이상의 프로그래밍 경력을 가진 직원들이 있는데, 처음에는 '기계가 어떻게 작동하는지 모르겠다', '공구 경로가 이렇게 생성되는지 모르니 불편하다'는 등의 반응을 보였습니다.
하지만 파트를 한두 개 실행해보고 결과물을 보고 나면 '이런 식으로 할 줄은 몰랐다'고 생각할 수도 있지만 멋진 파트를 얻을 수 있고 때로는 [수동으로 프로그래밍한 파트보다] 훨씬 더 멋지게 보이기도 합니다. 정말 깔끔하죠.