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Hoje em dia, é impossível não mencionar a AI e a forma como esta irá mudar o mundo - mas qual é o seu verdadeiro impacto no sector da indústria transformadora?
Recentemente, sentámo-nos com o nosso cofundador, Theo Saville, para o informar sobre o assunto - eis as suas ideias sobre o ponto em que nos encontramos agora e para onde nos dirigimos.
Q. Como é que AI está a transformar o sector da indústria transformadora? Pode destacar algumas das principais tendências e áreas de impacto?
Theo: A resposta honesta é que AI não está atualmente a transformar a indústria transformadora, uma vez que ainda não foram inventados os tipos de AI necessários para fazer uma diferença genuína no sector.
A produção torna-se melhor e mais rápida se encontrarmos formas de reduzir as despesas gerais e os custos e/ou encontrarmos formas de melhorar o nosso rendimento e eficiência. No entanto, os desenvolvimentos recentes em matéria de AI situam-se sobretudo no domínio do software - geração de imagens e textos e análise de dados - e baseiam-se em grandes modelos linguísticos. Para que AI seja útil na indústria transformadora, tem de ser extremamente robusta e determinista, e não baseada em conjuntos de dados difusos com uma lógica ligeiramente duvidosa. O tipo de erros engraçados que vemos no Chat-GPT e noutras soluções quando se trata de responder a perguntas e criar imagens, se forem transpostos para um ambiente de fábrica, destruiriam muito rapidamente equipamento dispendioso.
Dito isto, a CloudNC está na vanguarda do desenvolvimento AI para que esta possa ter um impacto genuíno: as nossas soluções automatizam a maquinagem e a programação CNC e já estão a tornar os fabricantes mais eficientes e produtivos. O que criámos é uma das aplicações mais avançadas de AI no fabrico que se pode obter - estamos a trabalhar nela há 9 anos - mas, na verdade, só foi devidamente implantada no mercado há alguns meses. Por isso, estamos mesmo no início da descoberta de como AI pode transformar o fabrico.
Q. Para além dos ganhos de eficiência, que outros benefícios pode AI oferecer aos fabricantes?
Theo: Neste momento, os benefícios são os mesmos que noutras indústrias - AI oferece um acesso mais rápido à informação, pelo que é possível fazer perguntas sobre assuntos complicados e obter respostas muito mais rápidas e precisas sem ter de conhecer e compreender todos os pormenores. Isto é algo particularmente aplicável à indústria transformadora, uma vez que, anteriormente, a forma de encontrar respostas seria folhear livros didácticos ou encontrar alguém com conhecimentos especializados para ajudar.
Q: Quais são alguns dos maiores desafios que impedem a adoção mais ampla da AI no fabrico?
Theo: Atualmente, o maior desafio é que as soluções disponíveis (por exemplo, Chat-GPT) estão todas orientadas para as indústrias de serviços, o que dificulta o envolvimento do sector industrial, especialmente se as pessoas que pretendem participar não tiverem conhecimentos de TI.
P: Como é que as empresas, especialmente as PME, podem ultrapassar estes desafios e tirar partido das soluções AI forma eficaz?
Theo: Precisam de identificar as tarefas em que uma AI treinada pode ajudar especificamente. Uma AI genérica não é provavelmente muito útil nesta altura, a não ser que se trate de um fabricante muito grande com uma enorme quantidade de dados que possa utilizar.
A nossaAI CAM Assist é um bom exemplo - é uma solução especificamente concebida para uma tarefa, que consiste em acelerar a maquinagem de precisão através da automatização da programação, resolvendo assim um grande estrangulamento no sistema. Isto pode poupar aos fabricantes uma enorme quantidade de tempo.
P: Olhando para o futuro, que possibilidades interessantes vê para o futuro da AI na indústria transformadora?
Theo: O aproveitamento da AI é um meio de colmatar a falta de competências, tornando as pessoas várias vezes mais produtivas do que poderiam ser de outra forma. Ao eliminar o trabalho repetitivo e aborrecido com a AI, pode orientar os seus especialistas para as áreas em que os seus conhecimentos fazem realmente a diferença.
P: Como pode AI ser aproveitada para otimizar os processos de produção e a utilização de recursos nas fábricas, conduzindo a um ambiente de produção mais sustentável?
Theo: De um modo geral, neste momento não pode, a não ser que seja um cliente da CloudNC! As soluções criadas para ter impacto na indústria transformadora são poucas e distantes entre si, uma vez que se trata de um caso de utilização muito difícil. Dito isto, começaremos a ver um impacto em tarefas simples, como a recolha e a colocação em armazéns: áreas em que ser muito preciso não é um requisito tão crítico e, se algo correr um pouco mal, não há problema.
No futuro, a grande diferença que AI fará é permitir maiores eficiências, o que, por sua vez, impulsionará o reshoring. A razão pela qual a indústria transformadora foi para o estrangeiro, em primeiro lugar, é o facto de a mão de obra ser mais barata no estrangeiro. No entanto, se for possível utilizar AI para tornar os maquinistas nacionais mais produtivos, a mão de obra deixará de ser um fator de custo tão importante e será possível produzir mais perto de casa.
P: À medida que AI desempenha um papel crescente na tomada de decisões no sector da produção, que considerações éticas devem ser abordadas?
Theo: Em termos gerais, a maioria das pessoas não quer trabalhar na indústria transformadora e essa é uma das principais razões para a existência de um défice de competências. Por isso, uma tecnologia como a nossa não está a deslocar nenhum emprego. Em vez disso, é uma ferramenta que torna as pessoas qualificadas e os recém-chegados mais produtivos, tornando os seus empregos mais interessantes e mais bem pagos.
P: Que competências e formação da força de trabalho são necessárias para garantir uma integração harmoniosa da AI nas operações de fabrico e capacitar os trabalhadores humanos para colaborarem eficazmente com estas máquinas inteligentes?
Theo: Um aspeto positivo da AI é o facto de facilitar a execução de tarefas complexas com um nível de competências mais baixo. No entanto, isso significa que é necessário criar literacia digital na próxima geração de trabalhadores para que possam utilizar as ferramentas que empresas como a nossa estão a construir, para que possam utilizá-las eficazmente. Na escola, isso pode exigir a substituição de algumas aulas de inglês por engenharia de software.
Q: O governo do Reino Unido lançou várias iniciativas para promover a adoção da AI . Como é que estas iniciativas podem ser mais adaptadas para apoiar as necessidades específicas do sector da indústria transformadora?
Como empresa, a CloudNC foi apoiada pelo Reino Unido em mais de uma ocasião. Os programas de subvenções para tecnologia avançada são úteis, e o Reino Unido é uma boa casa para nós - tem uma forte base de fabrico de alto valor, grandes investidores e talentos, e a combinação certa da maioria das coisas.
A única coisa que lhe falta é a dimensão do mercado da indústria transformadora, pelo que, enquanto empresa de software, tivemos de procurar vendas no estrangeiro desde o primeiro dia da nossa atividade comercial.
P: AI pode desempenhar um papel na relocalização da produção ou as preocupações com os custos e a eficiência continuarão a favorecer a produção no estrangeiro?
Sim, e a AI da CloudNC ajuda especificamente a tornar os maquinistas mais eficientes, tornando os fabricantes, por sua vez, mais produtivos. O resultado é o reshoring.
P: Imagine um futuro em que as "fábricas inteligentes" são comuns no Reino Unido ou nos EUA. Como seria esse futuro e quais são os potenciais benefícios e riscos a considerar?
Há um risco muito maior do que o de ter muitas fábricas inteligentes no Reino Unido ou nos EUA, que é: e se não houver fábricas ou bases de produção?
Um país precisa de ser autossuficiente em certos aspectos - defesa, alimentação - caso contrário, fica vulnerável, especialmente se acabou de perder o seu maior parceiro comercial. O Reino Unido e os EUA precisam de fábricas competitivas para funcionarem eficazmente, e espero que as nossas soluções as ajudem a funcionar, e a funcionar de forma produtiva.
