E se pudesse criar tudo o que quisesse - com o toque de um botão?
É um sonho da humanidade, apresentado (e parodiado) ad nauseum na ficção científica, desde o Star Trek ao Iron Man e à Red Dwarf - que, com um simples clique, um computador inteligente possa criar tudo o que precisarmos: desde bebidas quentes e comida, a um exoesqueleto super-poderoso - e tudo o que estiver entre eles.
Estamos, evidentemente, a muitos anos de tornar esta visão uma realidade. Mas os recentes avanços na AI generativa significam que não estamos tão longe quanto pensamos.
Artificial. Inteligente?
Atualmente, vivemos num mundo em que as ferramentas de inteligência artificial, como o Chat-GPT e o DALL-E, podem criar novas palavras, imagens e vídeos, com base em apenas alguns dados. Os resultados podem variar entre o curioso(novos episódios dos Simpsons AI?) e o assustador (aqui está a AI do Bing a dizer a um repórter do NYT, numa conversa, que quer estar vivo) e o genuinamente impressionante.
Por exemplo, todas as imagens deste artigo foram geradas introduzindo o atual slogan da CloudNC, "Delivering single-click manufacturing to the world", no Mid Journey, um criador de AI. A AI produziu estas imagens em menos de um minuto: obter equivalentes de um designer humano real a partir do zero pode demorar dias ou mesmo semanas.
As IA podem, portanto, criar muito rapidamente fac-símiles convincentes da vida real. Embora este poder possa criar problemas - desde estudantes que utilizam o Chat-GPT para fazer trabalhos de casa ou conspiracionistas obscuros que o utilizam para gerar notícias falsas - os potenciais benefícios são exponenciais. A criatividade informática sem esforço está ao alcance dos nossos dedos, permitindo-nos encurtar a criação de palavras, imagens, desenhos ou código.
Gerar respostas com AI
Então, como é que a CloudNC se enquadra neste novo futuro? Bem... por que não perguntar a uma AI ?
Fiz a seguinte pergunta à ferramenta Chat-GPT da OpenAI: "Como é que AI generativa pode ser utilizada para melhorar o fabrico?" Eis a resposta:
" AI generativa pode ser utilizada para melhorar o fabrico de várias formas:
- Otimização da conceção:AI generativa pode ser utilizada para otimizar a conceção de produtos ou componentes, gerando um grande número de concepções e avaliando-as com base num conjunto de critérios de desempenho. Ao utilizar a AI generativa, os fabricantes podem explorar e avaliar rapidamente uma vasta gama de alternativas de conceção, identificando concepções que não só são óptimas em termos de desempenho, como também são viáveis de fabricar.
- Otimização de processos:AI generativa pode ser utilizada para otimizar os processos de fabrico, gerando e analisando grandes quantidades de dados relacionados com os parâmetros do processo, as definições do equipamento e a qualidade do produto. Ao analisar estes dados, AI generativa pode identificar melhorias no processo que podem aumentar a eficiência, reduzir o desperdício e melhorar a qualidade do produto.
- Manutenção preditiva:AI generativa pode ser utilizada para prever quando o equipamento de fabrico irá falhar e programar as actividades de manutenção em conformidade. Ao analisar dados de sensores e outras fontes, AI generativa pode identificar padrões que indicam uma falha iminente do equipamento, permitindo que os fabricantes abordem proactivamente as necessidades de manutenção antes de estas se tornarem críticas.
- Controlo de qualidade:AI generativa pode ser utilizada para melhorar o controlo de qualidade, analisando dados de sensores e câmaras para detetar defeitos em produtos e componentes. Ao utilizar a AI generativa para identificar e classificar defeitos, os fabricantes podem melhorar os seus processos de inspeção e reduzir o número de produtos defeituosos que chegam ao mercado.
- Otimização da cadeia de abastecimento:AI generativa pode ser utilizada para otimizar a cadeia de fornecimento através da análise de dados relacionados com a procura, níveis de inventário e logística. Ao analisar estes dados, AI generativa pode identificar oportunidades para otimizar os níveis de inventário, reduzir os custos de transporte e melhorar os tempos de entrega, resultando numa cadeia de fornecimento mais eficiente e rentável.
De um modo geral, AI generativa tem o potencial de melhorar significativamente o fabrico, aumentando a eficiência, reduzindo o desperdício, melhorando a qualidade do produto e optimizando as operações da cadeia de abastecimento."
Nada mal! De facto, na CloudNC, já estamos a desenvolver soluções para alguns destes problemas com CAM Assist.
AI libertá-lo-á
Então - a nossa tecnologia funciona da mesma forma que o Chat-GPT e o DALL-E? Bem, existem fortes semelhanças. Todos se baseiam e são treinados em conjuntos de dados robustos, utilizando a orientação de exemplos da vida real para moldar as respostas a novas perguntas.
No caso da CloudNC, ao utilizar as nossas soluções, um utilizador pode carregar um modelo 3D de qualquer peça que pretenda criar. O nosso software determina de forma autónoma as ferramentas necessárias, a forma como serão utilizadas e elabora o código para dizer a uma máquina CNC como a produzir - trazendo a simplicidade da utilização de uma impressora 3D para o complexo mundo da maquinação de precisão.
Esta assistência automatiza a geração da programação da produção de peças a partir da mensagem recebida pelo software - de forma semelhante à forma como o Chat-GPT cria cópias com base em texto ou o DALL-E produz uma imagem. Efetivamente, está a acelerar o processo de design, provocando um curto-circuito, de modo a que o caminho desde a ideação até à criação seja muito mais curto do que anteriormente.
Para sermos claros, não estamos ainda a operar num mundo em que podemos premir um botão e comandar uma AI para gerar um item à nossa escolha - isso ainda está no domínio da ficção científica e continuará a estar durante algum tempo. (O fabrico de qualquer coisa com um único clique ainda está longe).
No entanto, podemos claramente acelerar drasticamente certas partes do processo de geração de qualquer coisa com a tecnologia - seja com Chat-GPT, DALL-E ou CloudNC. E isso significa que estamos a melhorar muito na remoção dos estrangulamentos que impedem a produção, permitindo que a inovação prospere - o que, em última análise, nos beneficiará a todos.
