クラウドレベルの競争、不安定な材料価格、根強い技能格差が製造業の利益を圧迫している。
人工知能AI）をコンピュータ支援製造CAMワークフローに適用することで、多くの工場が無駄な時間を取り戻し、より多くの仕事を獲得し、機械を稼働させています。この記事では、CNCのためのAI どのように収益を上げるのか、そしてCloudNCの CAM Assistを紹介します。
CNC加工でマージンが重要な理由
スピンドルが空回りし、プログラマーが工具ライブラリを再注文し、見積もりが未完成のまま放置されるたびに、利益は漏れていく。一般的な中小規模の精密加工工場は、一桁台の純利幅で経営しており、エラーの余地はほとんどありません。わずかな効率化でさえ、何百もの部品とシフトにまたがるため、すぐに複合化してしまいます。
利益漏れが起こる場所
- 手動CAM プログラミング- シニアプログラマーは、工具の選択、ストラテジーの生成、切削パラメータの設定に何時間も費やすことがあります。
- 見積もりと見積もりに時間がかかる- サイクルタイムの前提に一貫性がないため、仕事がなくなったり、採算が合わなくなったりする。
- 機械のダウンタイム- プログラムの待ち時間、コードのデバッグ、保守的な送りの修正は、すべてスピンドルの稼働率を下げます。
- スクラップと再加工- 最適でないパラメータは、工具の摩耗と部品の不合格を増加させます。
AI いかに格差を縮めるか
最新のAI モデルは、何百万もの加工シナリオから学習し、その知識を数秒で適用することができます。その結果、反復的なCAM 作業を自動化し、送りや速度を提案し、データ豊富なサイクルタイムの見積もりを提供することで、人間を支援するソフトウェアが誕生します。重要なのは、プログラマーが制御を維持し、コードを投稿する前に出力を微調整できることです。
CAM Assist 特徴
- 最大80%のプログラミング時間短縮-CAM Assist ユーザーによる、並行試験により、プログラミング時間を最大80%短縮し、熟練スタッフをより価値の高い作業に振り向けることができます。
- 正確なサイクルタイムをワンクリックで見積もり-サイクルタイムエスティメーターは、見積もりのボトルネックを取り除き、価格設定を標準化します。
- AI切削パラメータ-専用アルゴリズムがフィードと速度を提案し、初期の導入では少なくとも20%の生産性向上を実現。
- 規模に応じた実証済みのインパクト- 2024年7月の米国での発売以来、CAM Assist 数百の顧客を獲得し、一部の店舗では生産高を10倍に押し上げた。
- お使いのツールで動作-Fusion 360、Mastercam 、Siemens NX用のプラグインが利用可能で、3軸および3+2軸のマシンをサポートします。
実施ロードマップ
- 現在の指標を監査- プログラミング時間、見積もりヒット率、スピンドルの稼働率を追跡します。
- リスクの低い部品で試験的に実施する-CAM Assist 使用して初期戦略を作成し、必要に応じて見直しと編集を行う。
- サイクルタイムエスティメーターの統合- 信頼できるデータをERPまたは見積プラットフォームにフィードします。
- チームのトレーニング- 使い慣れたCAM インターフェースのおかげで、多くのユーザーが初日から生産性が上がったと報告しています。
- 反復と測定- マージンの改善を定量化するために、ベースラインに対する節約額を比較する。
結論
マージンプレッシャーは現実のものですが、AI CAM利益も現実のものです。プログラミングサイクルを短縮し、見積もりを標準化し、切削効率を向上させることで、CloudNCのCAM Assist 、大規模な資本支出なしに収益性を向上させる実用的なルートを提供します。CNCのためのAI あなたの工場で何ができるかを見る準備ができているなら、CAM Assistのデモを予約してください、 CAM Assist デモをご予約ください。遊休時間を利益に変えましょう。
