우리는 AI 인공지능이 사회에 미치는 영향에 대한 감시가 강화되는 시대에 살고 있습니다. 영국과 유럽 모두에서 수많은 규제 기관이 AI 허용해야 할 일과 허용하지 말아야 할 일에 대한 규제를 시행하고 있으며, 근본적인 질문은 '누가 자동 경비원을 자동으로 보호할 것인가'입니다.
영국의 경쟁 및 마케팅 당국(CMA)과 같은 규제 당국의 한 가지 우려는 AI 개발이 너무 어렵고 비용이 많이 들어(CPU 처리 능력, 데이터 세트 및 최고 수준의 AI 전문 지식에 대한 요구 사항을 고려할 때) 빅테크만이 미래의 AI를 개발할 수 있다는 점입니다.
더 타임즈의 케이티 프레스콧은 CloudNC를 인용한 이 유료 기사에서 "[CMA 보고서는] 빅 테크, 즉 '게이트키퍼'가 점점 더 수익성이 높아지는 AI 시장을 계속 지배할 가능성이 있으며, 규제 당국이 '승자독식'의 결과라고 부르는 것을 발견했습니다."라고 말합니다. CMA나 다른 누구도 이에 대해 무엇을 할 수 있을지 상상하기는 매우 어렵습니다.
"이러한 모델을 훈련하려면 엄청난 양의 컴퓨팅 파워가 필요하고, 쉽게 구할 수 있는 것보다 더 강력한 유형의 컴퓨터 칩이 필요합니다. 그리고 빅 테크가 이미 보유하고 있는 데이터 센터와 서버 등 고가의 인프라가 필요합니다. 자체 데이터 센터가 없는 기업은 구글, 아마존, 마이크로소프트와 같은 클라우드 서비스 제공업체에 의존해야 합니다.
"데이터가 좋을수록 모델도 좋아집니다. YouTube는 모델을 위한 하나의 심층적인 정보 풀로 제안되며, 물론 Google이 소유하고 있습니다... 이점은 분명히 현직자에게 있습니다."
그렇다면 이것이 사실일까요? '빅 테크'만이 세상을 바꾸는 AI 개발할 수 있을까요?
AI 카람바
CloudNC는 그렇게 생각하지 않습니다. 소규모 전문 기업이 한 분야나 산업을 변화시킬 수 있는 잠재력을 가진 AI 솔루션을 개발하는 것은 충분히 가능하다고 생각하며, 바로 우리가 하고 있는 일이 바로 그 일입니다. 유니티의 CAM Assist 솔루션은 이미 제조업체가 AI 부품을 정밀 가공하는 속도를 크게 단축하여 사용자가 매년 수백 시간의 생산 시간을 절약할 수 있도록 지원합니다.
물론 이런 종류의 기술을 개발하는 데는 많은 비용이 듭니다: CloudNC는 지금까지 8년 동안 벤처 캐피탈로부터 7,500만 달러 이상의 자금을 조달했습니다. 빅 테크 기업에게는 작은 돈일 수 있지만, 영국 벤처캐피털의 지원을 받는 회사에게는 큰돈이 아닐 수 없습니다.
따라서 모든 자금은 직접적인 목적이 있어야 하며, 우리의 미션과 비전을 실현하는 데 전념해야 합니다. 즉, CloudNC와 같은 회사에서는 출시 즉시 비즈니스에 바로 적용되지 않는 기술 솔루션 개발에 자금을 사용할 수 없습니다(예: Chat-GPT나 Dall-E가 임신 기간 동안 그랬던 것처럼).
대신, 저희와 같은 개발자는 AI 어떤 용도로 사용될지, 고객에게 어떤 변화를 가져올지에 대해 집중적으로 고민해야 합니다. 그렇지 않으면 아무런 보상 없이 많은 돈을 낭비하게 되고, 결국 여러분의 성공을 지원한 사람들에게 아무런 보답도 하지 못하게 될 것입니다.
사람들을 위한 자동화
자금 조달 외에도 소규모 기술 기업이 AI 솔루션을 개발하는 데 있어 가장 큰 어려움은 인재 확보입니다.
CAM Assist 같은 솔루션을 개발하는 것은 기술적으로 매우 어려운 일이며, 이러한 솔루션을 발전시킬 수 있는 숙련된 인재 풀이 매우 제한되어 있어 대기업부터 중소기업까지 모두가 최고를 차지하기 위해 경쟁하고 있습니다.
따라서 소규모 기업에서는 이러한 솔루션을 발전시키는 데 필요한 인재를 찾기가 매우 어렵습니다. 그렇기 때문에 CloudNC에서는 최고의 인재를 찾기 위해 노력하는 것 외에도 직원들을 배려하는 훌륭한 고용주가 되기 위해 많은 노력을 기울이고 있습니다.
또 다른 주요 과제는 데이터에 대한 접근성입니다. 빅테크 기업은 이미 방대한 데이터 풀을 보유하고 있거나 생성할 수 있는 경우가 많지만, 소규모 기업은 아직 다루지 않은 틈새 사용 사례를 찾아야 합니다. 예를 들어 CloudNC가 제조 비효율성 문제를 해결하고자 하는 이유도 바로 이 때문입니다. 문제를 해결하는 데 필요한 데이터를 수집하는 것이 쉽지 않기 때문입니다. (저희의 경우 CAM Assist 구동하는 AI 모델을 구축하는 데 필요한 데이터를 축적하기 위해 말 그대로 자체 공장을 건설했습니다.)
극단적인 예이긴 하지만, 그 결과 기계 가공 업계 전반의 사용자들에게 변화를 가져다주는 효과적인 AI 솔루션을 제공하게 되었으며, CNC 기계 프로그래밍 능력을 가속화하고 고객을 신속하게 도울 수 있는 능력을 갖추게 되었습니다.
그렇다면 영국 기업도 세상을 바꾸는 AI 만들 수 있을까요? 글쎄요, 우리는 계속 노력하고 있습니다. 하지만 그 일을 더 어렵게 만드는 구체적인 과제가 있다는 것은 의심의 여지가 없습니다.
더 자세히 알고 싶으신가요? 지금 바로 연락하시면 귀사의 기계 공장에서 숙련된 AI CNC 기공사의 도움을 받을 수 있습니다.
-33-LO-RES.jpg)
