OPUBLIKOWANO 22 MARCA 2021 R: ROBOTICS247
Oprócz chmury i symulacji, robotyka i AI inteligencja są niezbędne do poprawy elastyczności i przenoszenia produkcji, twierdzi dwóch dyrektorów generalnych ds. technologii.
Tuż przed świętami Bożego Narodzenia obaj zostaliśmy zaproszeni do udziału w programie The Eric Miscoll Show, którego współgospodarzami byli wydawca EMSNOW Eric Miscoll oraz pisarz Forbes i Entrepreneur Philip Stoten. Panel dotyczył przyszłego stanu produkcji, w którym autonomiczne systemy zarządzają maszynami, fabrykami, a nawet łańcuchami dostaw. Było to nasze pierwsze spotkanie, ale szybko zdaliśmy sobie sprawę, że mamy wiele wspólnych pomysłów i ideałów. Oto kilka najważniejszych punktów z tej dyskusji i naszej wizji przyszłości, a także niektóre z wyzwań i barier, które dzielą nas od przyszłości autonomicznej produkcji.
Pandemia przyspieszyła zmiany w świecie produkcji, a zwłaszcza transformację cyfrową, ujawniając słabości status quo. Korzystanie z narzędzi do współpracy, począwszy od Zoom, a następnie współdzielonych dokumentów, uczy ludzi zaufania do chmury i cyfrowych ekosystemów. Zakłócenia spowodowane pandemią COVID-19 i wynikający z niej wpływ na gospodarkę uwypukliły potrzebę większej odporności i wydajności.
Wszyscy wiemy, że długie łańcuchy dostaw poświęcają zwinność na rzecz ceny, a pandemia pokazała nam, że wiele firm dążyło do niskich kosztów ze szkodą dla siebie i ryzykiem braku zdolności adaptacyjnych. Menedżerowie łańcucha dostaw mogą zdawać sobie sprawę, że bardziej zwinny, szybszy łańcuch dostaw będzie lepszy w przyszłości.
Co więcej, wiele osób zaczyna kwestionować globalizację produkcji i ciągłą pogoń za tanią siłą roboczą, zwłaszcza gdy oznacza to nadmierną zależność lub nadmierną ekspozycję na niektóre lokalizacje, takie jak Chiny. Potrzebne są systemy, które pozwolą nam produkować bliżej projektu, bliżej konsumentów.
Chociaż środowiska takie jak USA czy Europa mają wyższe koszty pracy, automatyzacja może korzystać z silniejszych instytucji i infrastruktury, wysokiej jakości talentów i wspaniałych ekosystemów innowacji. Te kraje i regiony potrzebują miejsc pracy w przemyśle wytwórczym i zrównoważonego przemysłu wytwórczego, aby zapewnić sobie silniejszą i bardziej zrównoważoną przyszłość gospodarczą. Wiele osób mówi o renesansie produkcji w Ameryce Północnej i Europie, a kraje takie jak Wielka Brytania, Francja i Niemcy zaczynają się wyróżniać. Znajduje to odzwierciedlenie nie tylko w kręgach produkcyjnych, ale także w korytarzach władzy, gdzie opracowywane są polityki i tworzone są zachęty.
Tymczasem w ciągu ostatniej dekady zaczęliśmy obserwować demokratyzację innowacji, podobnie jak YouTube i jego odpowiedniki zdemokratyzowały produkcję treści, tworząc eksplozję dostawców treści. Szok wywołany pandemią, w połączeniu z dostępnością cyfrowych ekosystemów produkcyjnych, może pomóc w stworzeniu boomu na innowacje.
AUTONOMICZNA PRZYSZŁOŚĆ
Świat innowacji i realizacji produktów można zasadniczo podzielić na trzy procesy: projektowanie produktu, wytwarzanie lub kupowanie części, a następnie montaż tych części. CloudNC zdecydowało się rozpocząć od części produkowanych CNC, ponieważ branża ta jest gotowa na zakłócenia. Chociaż maszyna jest złożona i wyrafinowana, sposób zarządzania nią i jej wykorzystania nie jest, co daje realną możliwość uzyskania wymiernej poprawy wydajności.
Launchpad działa w sąsiednim świecie, montując części i łącząc cały ekosystem, począwszy od DfM (Design for Manufacturing) w locie, zautomatyzowanego opracowywania instrukcji pracy i budowy, zaopatrzenia w części, a następnie montażu przy użyciu robotyki tam, gdzie to możliwe. Launchpad opracował i zbudował również elastyczne rozwiązanie do zrobotyzowanej produkcji, które uczy się w symulacji i nie wymaga kosztownego programowania.
Ideałem jest magazyn Amazon - oprogramowanie podejmuje wszystkie decyzje, ale ludzie pracują ramię w ramię z robotami i autonomicznymi systemami. Połączenie pracy ręcznej i zautomatyzowanej będzie się zmieniać i rozwijać na przestrzeni lat, wraz ze zmianą i rozwojem rozwiązań. Przyszłość zależy od tego, czy pierwszy, obecny etap będzie działał dobrze.
TECHNOLOGIE SKŁADNIKÓW UMOŻLIWIAJĄCE AUTONOMIĘ
Sztuczna inteligencja jest jedną z kluczowych technologii wspomagających, ale nie jedyną. W ciągu ostatnich kilku lat uczenie maszynowe, wizja komputerowa i głębokie uczenie umożliwiły realizację niesamowitych możliwości i zadań. Jednak AI często potrzebuje więcej danych, niż jest to praktyczne do zebrania. Kluczowym spostrzeżeniem Launchpad jest to, że istnieje alternatywa dla gromadzenia danych w świecie rzeczywistym, czyli uczenie się w symulacji. Wymaga to zaawansowanego modelowania i algorytmów, ale jest znacznie tańsze niż zbieranie danych z fizycznych maszyn.
W międzyczasie zasoby obliczeniowe stały się tanie, skalowalne i dostępne dzięki takim usługom jak Amazon Web Services. Ta dostępność wysokowydajnych obliczeń na żądanie jest niezwykle ważna dla CloudNC. Autonomiczne zarządzanie fabrykami oraz programowanie i kontrolowanie maszyn CNC to fenomenalnie złożony problem informatyczny, który byłby niewykonalny bez mocy chmury.
CZY TO JEST PRZEMYSŁ 5.0?
Etykiety takie jak "Przemysł 4.0" mają niewielką lub żadną wartość; prawdopodobnie ledwo minęliśmy Przemysł 3.0. Rewolucje przemysłowe zwykle trwają około 100 lat, zapewniają poprawę wydajności o wiele rzędów wielkości i zmieniają sposób, w jaki żyjemy. Tak było w przypadku pierwszych trzech rewolucji, a my prawdopodobnie wciąż znajdujemy się na etapie rewolucji "obliczeniowej i cyfrowej", trzeciej rewolucji przemysłowej, która zaczęła zmieniać sposób produkcji kilkadziesiąt lat temu. Produkcja tak naprawdę dopiero dogania handel elektroniczny i logistykę. Prawdziwą czwartą rewolucją przemysłową będzie autonomia, a nie cyfryzacja.
Osiągnięcie tego celu wymaga woli, gotówki i czasu. Istnieje wiele kwestii technicznych do rozwiązania i pracujemy nad nimi teraz, wraz z wieloma innymi startupami, które widzą potencjał, a także wczesnymi użytkownikami OEM, którzy chcą kupować swoją technologię w inny sposób.
W ślad za tym podążają pieniądze, a w ostatnich latach w sektorze produkcyjnym zaczęły pojawiać się prawdziwe inwestycje. Pojawiły się fundusze inwestycyjne, które koncentrują się na technologii produkcyjnej, a w szczególności na automatyzacji i autonomii. Widzieliśmy również fundusze skoncentrowane na technologii inwestujące setki milionów dolarów w startupy, które podzielają tę samą wizję autonomicznych, adaptowalnych robotów.
Tworzymy plan na przyszłość produkcji, który naszym zdaniem przyniesie korzyści wszystkim zainteresowanym stronom, od innowatorów, poprzez markę i partnerów produkcyjnych, aż po użytkownika końcowego lub konsumenta. A to może tylko przynieść korzyści reszcie świata, ponieważ łańcuchy dostaw stają się krótsze, a zrównoważone ekosystemy produkcyjne i zrównoważone miejsca pracy w produkcji są tworzone zarówno w regionach o niskich, jak i wysokich kosztach.
Istnieje stan końcowy, znacznie wykraczający poza to, gdzie jesteśmy teraz, a nawet poza to, dokąd zmierzamy w perspektywie krótkoterminowej. Jest to coś, co nazywamy "produkcją wykładniczą", w której możemy oczekiwać, że łańcuch dostaw i ekosystem produkcyjny będą się rozszerzać i dostosowywać do potrzeb rynku. To naprawdę ekscytująca perspektywa. Ale w międzyczasie tworzymy coś, co naprawdę wykorzystuje wartość kapitału ludzkiego i zautomatyzowanego, aby dostarczać produkty w sposób wydajny i ekonomiczny.
