Como os parâmetros de corte da CloudNC para parâmetros de corte para CAM fornece dados de corte comprovados instantaneamente — e por que isso é importante para todas as oficinas mecânicas.
Porque é que os avanços e as velocidades são um estrangulamento
Para as oficinas mecânicas, a seleção dos parâmetros de corte deve ser uma ciência, mas muitas vezes pode ser um caso de tentativa e erro:
- Consulte os catálogos para obter os números iniciais - mas cada fornecedor utiliza um formato diferente.
- Cortar e afinar até que a vibração, a carga da ferramenta e o acabamento da superfície sejam aceitáveis.
- Guardar uma predefinição, repetir centenas de vezes.
Mesmo um CAM experiente pode investir meses ou potencialmente anos a construir uma base de dados parcialmente completa — e cada nova ferramenta, material ou cenário de fixação de peças reinicia o relógio.
O resultado? As oficinas contentam-se com números conservadores, de tamanho único, que deixam muito tempo de fuso na mesa.
Uma prova de conceito divertida: O Desafio da Galinha do Minecraft 🐔
O Cutting Parameters, um módulo da nossaAI CAM AI , pode preencher percursos de ferramentas com alimentações e velocidades baseadas na física em segundos.
Queríamos uma demonstração que entusiasmasse qualquer pessoa, desde veteranos em CNC até crianças em idade escolar, então pedimos CAM para fresar um ícone inconfundível: a galinha do Minecraft. Na verdade, duas delas.
A configuração completa é captada no pequeno vídeo acima. As regras eram simples:
- Frango A – Trajetórias de ferramentas CAM , além das nossas predefinições de dados de corte confiáveis e selecionadas manualmente pela nossa oficina.
- Frango B - Percursos de ferramenta idênticos, mas com todas as velocidades, avanços, profundidades e larguras de corte fornecidas pela AI de Parâmetros de Corte.
Ambas as peças foram executadas em simultâneo na mesma Haas VF-2, sob a mesma fixação e com as mesmas ferramentas de corte. A única variável foi a forma como os números foram selecionados.
Com as predefinições de fábrica, o frango demorava 42 minutos e 20 segundos a ser maquinado.
Com os dados de corte AI, o tempo de ciclo desceu para 35 minutos e 12 segundos.
Isto representa uma redução de 17% no tempo de ciclo - uma diferença que se pode ver literalmente em ecrã dividido. É uma experiência lúdica, é certo, mas o resultado é sério: os avanços e as velocidades baseados na física proporcionam ganhos de produtividade tangíveis, mesmo num trabalho simples de 3 eixos.
O que isso significa no chão de fábrica
- Mais peças por turno - recuperação do tempo de fuso.
- Vida útil mais longa da ferramenta e menos peças de refugo - a espessura ideal das aparas mantém as forças dentro de limites seguros.
- Acabaram-se as despesas gerais com a base de dados - nova ferramenta? Nova liga? Deixe a física tratar disso.
- Menor barreira à entrada - os amadores e programadores juniores obtêm instantaneamente feeds e velocidades de nível especializado.
(Para mais pormenores sobre as especificidades, eis uma sessão de perguntas e respostas com o nosso CTO Andy Cheadle sobre como tudo funciona).
Experimente hoje
Se já utiliza CAM , ative o Cutting Parameters AI na barra lateral e comece a experimentar. É novo no CloudNC? Solicite uma demonstração ou envie um e-mail para sales@cloudnc.com.
