AI está a chegar para os empregos na indústria transformadora? 

Quando as pessoas olharem para 2023, uma das grandes histórias será o impacto da AI no fabrico: especificamente, à medida que tecnologias generativas como o Chat-GPT e o Midjourney começarem a ter impacto em muitos sectores, desde a educação ao jornalismo, ao design e muito mais. 

Como é normal quando uma tecnologia de mudança radical entra no local de trabalho, esse impacto faz com que vários trabalhadores olhem por cima dos ombros, perguntando-se quando é que o seu emprego será ocupado por um computador... ou um robot.  

No entanto, de acordo com o relatório State of the Employee Experience Report, recentemente publicado pela eLearning Industry, não é bem esse o caso na indústria transformadora. Apenas 28% dos trabalhadores da indústria transformadora receiam perder os seus empregos devido à automatização e às novas tecnologias - um valor muito inferior ao de sectores como os cuidados de saúde e as finanças.

Agora, a CloudNC tem muito a ganhar nesta disputa: não só somos um fabricante britânico, operando uma fábrica de alta especificação que emprega mais de 50 pessoas, como também estamos na vanguarda da aplicação AI fabricação, através das nossas soluções como CAM , que aumenta o tempo de programação de máquinas CNC em até 80%. 

Portanto, provavelmente temos uma boa perspetiva sobre esta questão. Vejamos então: porque é que este número é tão baixo - e será que a força de trabalho tem razão em não se assustar com a ameaça da AI?

Resolver o problema da falta de competências na indústria transformadora

Em primeiro lugar, há uma razão clara para que os fabricantes não tenham medo da AI: as suas competências são muito procuradas e há uma escassez de competências, não havendo trabalhadores suficientes para todos. 

Já escrevemos anteriormente sobre a situação da indústria transformadora nos EUA e a razão da escassez de talentos, mas resumindo: de acordo com a Deloitte, prevê-se que o sector da indústria transformadora dos EUA tenha 2,1 milhões de postos de trabalho por preencher até 2030 - afectando a capacidade do país para construir praticamente tudo.

Este défice leva os trabalhadores a uma conclusão lógica: se a indústria está tão desesperada por competências e se os nossos empregos são tão procurados, então não há qualquer ameaça de novas tecnologias. 

Na CloudNC, achamos que essa posição é bastante justa. Afinal, a nossa tecnologia não foi concebida para substituir CAM , mas sim para ajudar a preencher essa lacuna de produção e permitir que os trabalhadores existentes sejam mais produtivos. Acreditamos que CAM pode reduzir o processo de produção em uma média de 63 minutos por peça. 

Essa é uma grande vantagem, mas é uma vantagem que permite que um CAM seja mais produtivo, não uma que substitua o seu lugar no ciclo de produção. Esperamos que essas melhorias signifiquem que: 

•  Os especialistas podem gastar menos tempo em programação morosa e podem investir o seu tempo e conhecimentos em tarefas muito mais complexas 
•  Os programadores juniores podem ser mais produtivos mais rapidamente e podem trabalhar com componentes mais difíceis
• Ao reduzir a dependência da programação manual das máquinas, as fábricas podem fabricar mais peças, mais rapidamente e com menos desperdício

Assim, em suma, dado que as competências de produção são tão procuradas, é razoável que os trabalhadores do sector estejam menos preocupados do que os de outros sectores. Mas na CloudNC, também suspeitamos que existe alguma complacência em torno...

"Uma AI não pode fazer o meu trabalho"

 É inegável que a maquinagem de precisão é extremamente difícil. 

A produção de uma peça ou componente contém uma quantidade infinita de variáveis, que vão desde as específicas (como a forma como uma máquina CNC é configurada e com que ferramentas, até à qualidade do material) até às mais abstractas: trata-se de um trabalho urgente? O maquinista está motivado para fazer o seu melhor trabalho, ou está a tentar sair pela porta... ou simplesmente é melhor nalguns tipos de trabalho do que noutros? O chão de fábrica está mais quente à tarde do que de manhã, o que pode afetar o desempenho de uma máquina? 

Por outras palavras, há uma grande quantidade de variações no processo de maquinagem e a forma como os fabricantes lidam com isso é apoiarem-se na experiência, construída por indivíduos, um trabalho de cada vez, ao longo de muitos anos. 

É a coisa certa a fazer, e a maquinação de precisão é um trabalho altamente qualificado (basta ver os nossos feeds nas redes sociais para o provar!). Mas esse processo dá origem ao ponto de vista de que a experiência é irrevogavelmente insubstituível: certamente, não é preciso ir muito longe em qualquer chão de fábrica para encontrar alguém disposto a afirmar que não há maneira de uma AI fazer o seu trabalho tão bem como eles. 

Nesta parte da equação, porém, a CloudNC não tem tanta certeza de que a postura da indústria de manufatura se mantenha a longo prazo. Por quê? Bem, já superamos grande parte do ceticismo do setor e criamos uma solução CAM capaz de completar as estratégias para a criação de muitas peças e componentes sem a intervenção de um programador. 

No momento, essa solução ainda não pode fazer tudo: um mês após o lançamento, o CAM é mais eficaz em componentes prismáticos de 3 eixos do que em peças mais complexas. No entanto, esperamos desenvolvê-lo ainda mais, para que, com o tempo, ele resolva questões como usinagem posicional multieixos, materiais complexos, avanços e velocidades automáticos e fixações simplificadas — aproximando, em última análise, as nossas soluções da nossa missão e visão: possibilitar a fabricação com um único clique para o mundo. 

É certo que ainda faltam alguns anos para concretizar essa visão. Mas não só esperamos fazer melhorias incrementais ao longo da jornada CAM num futuro próximo, como as nossas soluções já estão a fazer a diferença para os utilizadores e clientes atualmente. 

Então, será razoável esperar que, com o tempo, o software fique cada vez melhor e se aproxime ainda mais do desempenho ao nível dos especialistas? Pensamos que sim. E isso ajudará os programadores e os maquinistas a serem ainda mais produtivos do que são atualmente.  

Quer saber se CAM pode ajudá-lo? Entre em contacto e poderá beneficiar de um operador CNC qualificado no seu computador!

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