
CloudNCの 切削パラメータ モジュールの CAM Assistどのように、CloudNCのCAM Assist用切削パラメータモジュールは、実証されたレベルの切削データを即座に提供します。
フィードとスピードがボトルネックになる理由
機械工場にとって、切削パラメータの選択は科学的であるべきだが、試行錯誤の場合も多い:
- 開始番号についてはカタログを参照されたい。
- びびり、工具負荷、表面仕上げが許容範囲になるまで、切削と微調整を行う。
- プリセットを保存し、何百回も繰り返す。
熟練したCAM エンジニアでさえ、中途半端なデータベースを構築するのに数ヶ月から数年を費やすことがある。
その結果は?お店は、スピンドルの時間をテーブルの上にたくさん残す、保守的で、画一的な数字に落ち着く。
楽しい概念実証:マインクラフト・チキン・チャレンジ 🐔」。
当社のCAM Assist AI モジュールであるCutting Parametersは 、数秒で物理ベースの送りや速度をツールパスに入力することができます。
私たちは、CNCのベテランから小学生まで、誰もが興奮できるようなデモを作りたかったので、CAM Assist 紛れもないアイコンであるマインクラフトのニワトリの製作を依頼した。実は2羽いるんです。
セットアップの様子は上の短いビデオに収められている。ルールは簡単だった:
- Chicken A-CAM Assistツールパスと、当店が信頼し、人の手でキュレーションした切削データプリセット。
- チキンB-同じツールパスですが、速度、送り、切り込み深さ、切り込み幅はすべて切削パラメータAI供給されます。
どちらの部品も、同じハースVF-2で、同じ治具と同じ切削工具を使って、連続して加工された。唯一の違いは、番号の選び方だった。
工場出荷時のプリセットでは、チキンの加工に42分20秒かかっていた。
AIカッティング・データを使用すると、サイクル・タイムは35分12秒に短縮された。
これは、サイクルタイムが17%短縮されたことを意味します。この違いは、分割画面で文字通り見ることができます。これは確かに遊び心のある実験ですが、結果は真剣そのものです。物理学に基づいた送りや速度は、たとえ単純な3軸加工であっても、目に見える生産性の向上をもたらします。
現場での意味
- シフトあたりの部品点数増加- スピンドルの時間を再生。
- 工具寿命が長く、スクラップ部品が少ない- 最適な切り屑厚さにより、力を安全な限界内に保ちます。
- データベースのオーバーヘッドはもういらない - 新しいツール?新しい合金?物理学にお任せください。
- 参入障壁が低い- 趣味のプログラマーや若手プログラマーが、専門家レベルのフィードと速度を即座に得ることができる。
(詳細については、CTOのアンディ・チードルとのQ&Aを ご覧ください)
今すぐ試す
すでにCAM Assist使用している場合は、サイドバーから切削パラメータAI有効にして実験を開始してください。CloudNCは初めてですか? デモをリクエストするか、sales@cloudnc.com にメールしてください。