CloudNCのCTOであるAndy Cheadleに、我々の新しいCutting ParametersAI ソリューションについての重要な質問をぶつけてみた。彼の答えは以下の通り！
- 何を発表しましたか？
ソフトウェア・ソリューションのアップデートをリリースします、 CAM Assistこれにより、ユーザーはプレビュー機能として切削パラメータAI アクセスできるようになります。
- カッティング・パラメーターAI？
切削パラメータAI 、CAM Assist ソフトウェアの新しいモジュールで、事実上あらゆるCNC加工シナリオに対して、適切な送りや速度を瞬時に自動的に推奨します。
通常、新しい送りや速度を定義することは、経験豊富なCAM プログラマーにとっても、困難で時間のかかる作業です。CNCマシンは非常に高い精度が可能ですが、コンポーネントを加工するすべての要素について、その送りや速度を微調整するには、あまりにも多くの手作業による実験が必要です。
その結果、多くのCAM プログラマーは、送りや速度に関して、「一律」アプローチに頼らざるを得なくなり、固有のツールパスごとに特定の設定を科学的に設定することができなくなる。
切削パラメータAI 、この問題を解決します。切削形状、工具、加工機、ワーク把持、材料などを考慮したあらゆるツールパスの物理ベースの送りや速度を、CAM上で瞬時に簡単に設定することができます。切削パラメータAI使用すると、どのような特殊な切削でも、材料をより速く除去するための最大の制約が常に機械加工者に表示され、生産性を向上させるためのアクションを取ることができます。
さらに、切削パラメータAI 、ユーザーが扱ったことのない材料や工具に対して、安全な開始送りや速度を提供し、初切削率を劇的に向上させます。
そのため、切削パラメータAI 、切削環境とそれに適用される制約を総合的に理解し、既存のCAM ソフトウェアパッケージとワークフローに完全に統合した、初の送り速度ソリューションです。ほとんどの加工者にとって、CNCマシンで達成できる可能性が大幅に向上します。
CloudNCは、切削パラメータAI 採用したユーザーが、どのようなシナリオにも即座に対応した切削パラメータを利用できるようになり、その結果、加工作業の生産性が少なくとも20％最適化されることを期待している。
- あなたが解決しようとしている問題は何ですか？
切削パラメータ、送り、速度を選択する際に考慮すべき要素は非常に多く、経験豊富なCAM エンジニアにとって最適な選択肢を決定するのは非常に時間がかかり、この業界に入ったばかりの人にとっては困惑する。
アグレッシブすぎる切削パラメータは、工具の破損や摩耗、部品のスクラップによってコストがかかります。同様に、保守的で安全な切削速度の範囲に固執すると、低速のツールパスで時間とコストがかかります。
さらに、あるツールパスでは良い切削パラメータでも、他のツールパスではあまり適していないこともある。しかし、すべての加工に対して異なるパラメータをプログラミングするのは、大規模なバッチサイズ以外では複雑すぎて難しい。
新しいタイプの工具（または材料）を導入するには、プリセットを作成し、CAM ソフトウェアにデータを入力するオーバーヘッドが発生します。工具メーカーから提供される切削データは、その性格や形式が様々であり、いくつかのメーカーは、簿価以上の計算機を提供しています。
- 以前の人々はどうしていたのか？
機械加工工場では、CAM プログラマーや機械工の知識と経験を工具セットに適用する経験に頼ることが多い。これは、特に新しい工具や部品形状に適した切削速度を見つけるために、設定に時間がかかり、材料を浪費する可能性があります。その結果、ほとんどの切削パラメータは、機械工の個人的または集団的な経験に基づいて設定されます。機械加工工場で一度設定した送りや速度を変更することは、リスクを伴います。
各切削工具メーカーは、顧客が工具を最大限に活用できるよう支援することで、顧客に貢献しようとしている。最も一般的なアプローチは、アプリケーションごとに切削パラメータの単一セットを提供する工具カタログ（電子またはハードコピー）を提供することである。メーカーによっては、さまざまな機能を持つ計算機を提供している。
- どのように機能するのか？
切削パラメータAI 物理モデルは、わずか数ミリ秒の間に、組み込まれた領域知識とCAM Assist提供する切削コンテキストの理解の両方を組み合わせることで、適切な送りと速度を推奨することができます。
私たちのモデルは、加工状況の多くの側面を考慮し、最終的に加工プロセスを制限する要因を特定し、モデル化します。これらには以下が含まれます：
- 工具のたわみ、応力、プロセスの安定性に影響を与える切削ダイナミクス（工具とワークピースに作用する力）の詳細な3次元モデル。
- 切削加工中にすくい面で発生する力と温度に影響し、摩耗率に影響する被削材と工具材料。
- 工具/工具ホルダーの形状やその他の属性（例えば振れ）。これらは、切削工程の剛性や幾何学的精度などのマクロな要因から、各切刃のチッピングの発生しやすさなどのミクロな要因にまで影響する。
- 表面仕上げモデル（仕上げ用途ではプロセス速度が制限されることが多い
このモデルは、機械学習モデルと切削プロセスの物理に関する詳細な3次元モデルを組み合わせ、さらに多次元制約最適化により、工具、被削材、使用方法に関する入力パラメータの可能な「設計空間」全体にわたって適切な速度と送りを計算する。これにより、グローバルな推奨値を算出することができます。
UIでは、適用される制約を柔軟かつ直感的な方法で設定できるため、ユーザーは特定の用途に合わせた推奨条件に素早く到達することができ、工具の破損、部品のスクラップ、表面仕上げ不良のリスクを最小限に抑えることができます。
- このソフトウェアはユーザーにどのような影響を与え、それは何を意味するのか？
工具の切削条件に影響するすべての要因を理解するには、現在のCAM ソフトウェアでは利用できない膨大な知識が必要です。
CNCプログラムにおいて、各工具や加工に適切な切削パラメータを選択することは、プロの機械工にとって、不当に多くの時間、技術、専門知識を必要とする作業である。このことは、新しい材料や工具に進出する経験豊富なCAM プログラマーにとって、大きな挑戦となる。
切削パラメータAI 、支援、探索、そして最終的な最適化を通じて経験豊富なユーザーに利益をもたらすだけでなく、与えられたツールパス、材料、操作に対して適切な送りや速度を自律的に選択することで、CNCプログラミング全体への参入障壁を低くします。CAM Assistシームレスに統合されているため、ユーザーは限られた工具や材料しか知らない場合でも、自信を持ってCNCプログラムを作成することができます。
切削パラメータAI 、物理ベースの切削パラメータを誰でも利用できるようにすることで、CAM ユーザーが送りや速度の設定に費やす時間を大幅に削減し、危険で高価な実験の必要性を取り除きます。さらに、物理的に部品を加工する時間が短縮され、スクラップ率が低下することで、さらなるコスト削減が実現します。
- 機械工にとって実用的なソリューションであること、ワークフローに適合していることをどのように確認しますか？
私たちは、既存のCAM Assist ユーザー、工具メーカー、そして私たちの製造工場の生産技術者を対象に、広範なコンセプト検証プログラムを実施しました。
この検証では、自社の機械上のプロセスと統合することで、切削パラメータAI モジュールのユーザーエクスペリエンスを検証するとともに、物理的な送りや速度を検証した。
- カッティング・パラメーターAI 何をサポートできるのか？
切削パラメータAI 現在、以下の工具、材料、アプリケーションをサポートしています：
- 工具フラット/ラジアス/ボールエンドミル、ドリル、タップ
- 材料アルミニウム、ステンレス鋼、炭素鋼、軟鋼、チタンの一般的なグレード。より多くの材料がモデル化され、すぐに利用できるようになります。
- 用途粗加工、平面および壁面仕上げ、穴加工、「スキャニング」スタイルの仕上げ（ボールミルなど）
- 誰が使えるのか？
CAMプログラマーとCNCマシンを使用する機械工は、AutodeskFusion用の既存のCAM Assist プラグインを使用します。このソリューションは、Siemens NXとMastercam近々提供される予定です。
Cutting ParametersAI 、2つのペルソナに対応しようとしている：
- 経験豊富なCAM プログラマー/マシニストは、送りや速度を最適化することで、サイクルを短縮し、工具の寿命を延ばし、スクラップ率を減らして、最終的に時間とコストを節約したいと考えています。
- CAM プログラマーやマシニストは、送りや速度を割り当てるための知識や経験がないか、ツールパスに入力するための構造化された工具ライブラリを持っていません。切削パラメータAI 使用することで、このようなユーザーは、自分で切削データを調達する時間を費やすことなく、安全で信頼性の高い切削データで部品を加工することができます。
- その効果をどうやって証明するのですか？
切削パラメータAI モデルによって生成された送りと速度は、当社の工場で広範囲にテストされ、ベータプログラム参加者にも広くテストされました。その結果は、当社の推奨の精度と信頼性をさらに高めるために使用されました。
CloudNCは、社内テストの結果と既存ユーザーとの協力から、切削パラメータAI 採用したユーザーは、どのようなシナリオでも即座に調整された切削パラメータから直ちに利益を得ることができ、その結果、加工作業の生産性が少なくとも20％最適化されると期待しています。
- その精度は？
切削パラメータAI 、熟練した機械工と同じような送りや速度の推奨値を生成し、切削パラメータを特定の状況に合わせて調整します。
- 次に何が起こるのか？
工具の摩耗と振動の両方をより技術的に詳細に考慮することで、加工時間を短縮し、最高精度のパーツを提供するという点で、私たちの提案が最適であり、業界をリードするものであることを確実にするために、私たちは物理学とハイブリッドAI モデルの改良を続けていきます。
