Kann ein britisches Unternehmen eine AI entwickeln, die die Welt verändert?

Wir befinden uns in einer Zeit, in der AI und ihr Einfluss auf die Gesellschaft immer stärker unter die Lupe genommen werden. Sowohl im Vereinigten Königreich als auch in Europa regeln zahlreiche Regulierungsbehörden, was AI darf und was nicht, wobei die grundlegende Frage lautet: Wer bewacht automatisch die automatischen Wächter?

Eine Sorge von Regulierungsbehörden wie der britischen Wettbewerbs- und Marktaufsichtsbehörde (CMA) ist, dass die Entwicklung von AI so schwierig und teuer ist (angesichts der Anforderungen an CPU-Rechenleistung, Datensätze und erstklassiges AI ), dass nur Big Tech die KI von morgen entwickeln kann. 

Katie Prescott von der Times sagt in diesem kostenpflichtigen Artikel, der CloudNC zitiert: "[Der CMA-Bericht] stellte fest, dass Big Tech, diese "Torwächter", wenn man so will, den zunehmend lukrativen Markt für AI wahrscheinlich weiterhin dominieren werden, und zwar in einem Ergebnis, das die Aufsichtsbehörde als "der Gewinner bekommt das meiste" bezeichnet. Es ist sehr schwer vorstellbar, was die CMA oder irgendjemand anderes dagegen tun kann.

"Um diese Modelle zu trainieren, werden riesige Mengen an Rechenleistung und leistungsfähigere Computerchips benötigt, als derzeit verfügbar sind. Hinzu kommt die teure Infrastruktur - die Datenzentren und Server, die Big Tech bereits besitzt. Die Unternehmen, die keine eigenen Rechenzentren haben, müssen sich an Cloud-Anbieter wie Google, Amazon und Microsoft wenden.

"Je besser die Daten, desto besser das Modell. YouTube wird als ein tiefer Informationspool für Modelle vorgeschlagen, der natürlich Google gehört... Der Vorteil liegt eindeutig bei den etablierten Unternehmen."

Stimmt das also? Kann nur "Big Tech" eine AI entwickeln, die die Welt verändert? 

AI caramba

Wir bei CloudNC glauben das nicht. Wir glauben, dass es für ein kleineres, spezialisiertes Unternehmen durchaus möglich ist, eine AI zu entwickeln, die das Potenzial hat, einen Sektor oder eine Branche zu verändern... nicht zuletzt, weil wir genau das vorhaben. UnsereAssist beschleunigt bereits erheblich, wie schnell ein Hersteller Bauteile mit Hilfe von AI präzise bearbeiten kann, und spart den Anwendern jedes Jahr Hunderte von Produktionsstunden. 

Zugegeben, die Entwicklung dieser Art von Technologie ist teuer: CloudNC hat in den bisherigen 8 Jahren seines Bestehens über 75 Millionen Dollar an Risikokapital aufgebracht. Während diese Art von Geld für Big Tech ein kleines Bier sein mag, ist es das für ein britisches VC-finanziertes Unternehmen ganz und gar nicht.

Folglich muss diese Finanzierung einen direkten Zweck haben und dazu dienen , unsere Mission und Vision zum Leben zu erwecken. Mit anderen Worten: Bei einem Unternehmen wie CloudNC haben Sie nicht den Luxus, Ihre Mittel für die Entwicklung einer technischen Lösung einzusetzen, die nicht sofort nach der Veröffentlichung eine offensichtliche Geschäftsanwendung hat (wie vielleicht Chat-GPT oder Dall-E während ihrer Entwicklung).

Stattdessen müssen sich Entwickler wie wir genau überlegen , wofür ihre AI eingesetzt werden soll und wie sie für die Kunden etwas bewirken kann. Andernfalls verbrennt man möglicherweise eine Menge Geld, ohne dass es sich lohnt, und die Leute, die einen unterstützt haben, haben nichts davon.

Automatisch für das Volk

Abgesehen von der Finanzierung ist die größte Herausforderung für kleinere Technologieunternehmen bei der Entwicklung einer AI der Wettbewerb um Talente. 

Die Entwicklung von Lösungen wie CAM Assist ist technisch äußerst anspruchsvoll, und es gibt nur ein sehr begrenztes Reservoir an hochqualifizierten Talenten, die diese Lösungen vorantreiben können, und jeder, von Big Tech abwärts, konkurriert um die Besten. 

Das macht es für kleinere Unternehmen sehr schwierig, die Mitarbeiter zu finden, die sie brauchen, um diese Lösungen voranzubringen. Deshalb bemühen wir uns nicht nur, die besten Talente zu finden, sondern tun bei CloudNC auch viel, um sicherzustellen, dass wir ein hervorragender Arbeitgeber sind, der sich um seine Mitarbeiter kümmert.

Die andere große Herausforderung ist der Zugang zu Daten. Big Tech verfügt oft schon über riesige Datenbestände, mit denen sie arbeiten können (oder kann sie generieren), während kleinere Unternehmen eher Nischenanwendungen finden müssen, die noch nicht abgedeckt sind. Das ist zum Teil der Grund, warum sich CloudNC beispielsweise mit der Lösung von Ineffizienzen in der Fertigung befasst - es ist für niemanden einfach, die Daten zu sammeln, die man zur Lösung des Problems benötigt. (In unserem Fall haben wir buchstäblich unsere eigene Fabrik gebaut, um die Daten zu sammeln, die wir für die Erstellung unserer AI für CAM Assist benötigten).

Das ist ein extremes Beispiel - aber als Ergebnis haben wir jetzt eine effektive AI , die für unsere Anwender in der gesamten Welt der Bearbeitung einen Unterschied macht, ihre Fähigkeit zur Programmierung von CNC-Maschinen beschleunigt und ihre Fähigkeit, ihren Kunden zu helfen, beschleunigt.

Glaube ich also, dass ein britisches Unternehmen eine AI entwickeln kann, die die Welt verändert? Nun, wir tun es weiterhin - aber es gibt zweifellos spezifische Herausforderungen, die die Arbeit schwieriger machen, als sie es für ein anderes Unternehmen sein könnte.

Möchten Sie mehr erfahren? Setzen Sie sich mit uns in Verbindung und profitieren Sie noch heute von einem qualifizierten, AI CNC-Bearbeiter in Ihrer Werkstatt. 

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