英国企業は世界を変えるAI 作れるか？

私たちは今、AI その社会への影響力に対する監視の目を強めている時代にいる。イギリスでもヨーロッパでも、AI 何をすべきで、何をすべきでないかをめぐって、数多くの規制当局がルールを運用している。

英国の競争・マーケティング局（CMA）のような規制当局が懸念していることのひとつは、AI 開発は（CPUの処理能力、データセット、一流のAI 専門知識が要求されることから）非常に困難で高価であり、ビッグテックだけが明日のAIを開発できるということだ。 

Times紙のケイティ・プレスコット記者は、CloudNCを引用したこの有料記事の中で次のように述べている。「（CMAの報告書は）規制当局が "winner-takes-most"（勝者が最も利益を得る）と呼ぶ結果において、ビッグテック、いわば "ゲートキーパー "たちが、ますます有利になるAI市場を支配し続ける可能性が高いことを明らかにした。CMAや他の誰にも、この事態をどうにかすることはできないだろう。

「これらのモデルを訓練するためには、膨大な計算能力と、容易に入手可能なものよりも強力なタイプのコンピューターチップが必要になる。そして、ビッグ・テックがすでに持っているデータセンターやサーバーといった高価なインフラがある。自社のデータセンターを持たない企業は、グーグル、アマゾン、マイクロソフトなどのクラウドサービス・プロバイダーに頼らざるを得ない。

「データが良ければ良いほど、モデルも良くなる。YouTubeはモデルのための深い情報プールの一つとして提案されているが、それはもちろんグーグルが所有している。

では、これは本当なのだろうか？世界を変えるAI 開発できるのは「ビッグテック」だけなのだろうか？ 

AI カランバ

CloudNCでは、そうは考えていません。小さな専門企業でも、分野や業界を変革する可能性を秘めたAI ソリューションを開発することは十分に可能だと考えています。私たちのCAM Assist すでに、製造業者がAI部品を精密に加工するスピードを大幅に加速し、毎年何百もの生産時間を節約しています。 

確かに、この種のテクノロジーの開発にはコストがかかる：CloudNCはこれまでの8年間で7500万ドル以上のベンチャーキャピタルからの資金を調達している。CloudNCはこれまで8年間で7,500万ドル以上のベンチャーキャピタルから資金を調達している。このような資金はビッグテックにとっては小さなビールかもしれないが、英国のVCが支援する企業にとってはそうではない。

その結果、資金はすべて直接的な目的を持ち、私たちのミッションとビジョンを実現するために使われます。言い換えれば、CloudNCのような会社では、リリース後すぐにビジネスへの応用が明らかでない技術ソリューションの開発に資金を充てる余裕はないのです（おそらく、Chat-GPTやDall-Eが開発中にそうであったように）。

その代わりに、私たちのような開発者は、あなたのAI 何に使われ、顧客にどのような違いをもたらすのかについて、カミソリのように集中しなければならない。そうでなければ、報われることなく多額の資金を費やすことになり、その結果、成功を支援した人々への見返りもなくなってしまう。

オートマティック・フォー・ザ・ピープル

資金調達は別として、AI ソリューションの開発における中小技術企業としての最大の課題は、人材の獲得競争である。 

CAM Assist ようなソリューションの開発は、技術的に非常に困難であり、このようなソリューションを前進させることができる非常に熟練した人材のプールは非常に限られている。 

そのため、中小企業にとっては、これらのソリューションを前進させるために必要な人材を見つけることが非常に難しくなっています。だからこそ、CloudNCでは最高の人材を見つける努力を惜しまないだけでなく、従業員を大切にする 優れた雇用主であるよう、さまざまな努力をしているのです。

もうひとつの大きな課題は、データへのアクセスだ。大企業はすでに膨大なデータプールを持っている（あるいは、それを生み出すことができる）ことが多いが、中小企業はまだカバーされていない、よりニッチなユースケースを見つけなければならない。例えば、CloudNCが製造業の非効率性の解決に取り組んでいるのは、そのためでもある。問題を解決するために必要なデータを集めるのは、誰にとっても簡単なことではない。(私たちの場合、CAM Assist動かすAI モデルを構築するために必要なものを蓄積するために、文字通り自分たちの工場を建設した)

これは極端な例ですが、その結果、私たちは効果的なAI ソリューションを手に入れ、機械加工の世界全体でユーザーに変化をもたらしています。

では、英国企業が世界を変えるAI 作ることができると思いますか？まあ、私たちはそれをやり続けている。しかし、その仕事には特定の課題があることは間違いない。

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